MCP Protocol
The communication standard between AI agents and external tools
En bref
MCP (Model Context Protocol) est le "langage commun" qui permet aux agents IA de communiquer avec des outils externes. C'est comme un standard USB pour l'intelligence artificielle : un seul protocole qui fonctionne avec tous les outils compatibles.
Pourquoi c'est important ? Sans MCP, chaque outil devrait avoir sa propre façon de communiquer avec l'IA. Avec MCP, tout le monde parle la même langue.
What is MCP?
MCP (Model Context Protocol) is an open standard created by Anthropic that allows AI agents to interact with external tools and services in a structured way.
Analogie : Le Serveur de Restaurant
Imaginez MCP comme un serveur dans un restaurant :
- Le client (agent IA) consulte le menu (liste des outils disponibles)
- Le serveur (protocole MCP) explique chaque plat (description des outils)
- Le client passe commande (appel d'outil avec paramètres)
- Le serveur transmet à la cuisine (serveur MCP) et rapporte le plat (résultat)
Think of MCP as a universal language that lets an AI agent:
- Discover what tools are available (like reading a menu)
- Understand how to use each tool (ingredients, parameters)
- Send requests and receive responses (order and get results)
Key Components
Servers
An MCP Server is a program that exposes tools to AI agents. Each server can provide multiple tools.
Pour les debutants : Un serveur MCP est comme une boite a outils specialisee. Le serveur "filesystem" est la boite pour les fichiers, "github" pour Git, etc.
Examples of MCP servers:
- filesystem - Read/write files, list directories
- github - Create issues, manage PRs, search repos
- postgres - Query databases
- fetch - Make HTTP requests
Exemple concret : Quand Claude veut lire un fichier sur votre ordinateur, il ne peut pas le faire directement. Il demande au serveur MCP "filesystem" de le faire pour lui.
Tools
A Tool is a single operation that an MCP server provides. Each tool has:
- A unique name (e.g.,
filesystem:read_file) - A description explaining what it does
- An input schema defining required parameters
- An output format for results
Analogie : Si le serveur MCP est une boite a outils, un "tool" est un outil specifique dans
cette boite. Le serveur "filesystem" contient plusieurs outils : read_file, write_file,
list_directory, etc.
| Server | Tool | Description |
|---|---|---|
| filesystem | read_file |
Lire un fichier |
| filesystem | write_file |
Écrire dans un fichier |
| filesystem | list_directory |
Lister les fichiers |
| filesystem | delete_file |
Supprimer un fichier |
Schemas
The input schema describes what parameters a tool accepts. It uses JSON Schema format.
Pour les debutants : Le schema est comme le mode d'emploi d'un outil. Il indique quelles informations vous devez fournir (obligatoires) et lesquelles sont optionnelles.
Example for a file reading tool:
Tool: filesystem:read_file
Parameters:
- path (string, required): The file path to read
- encoding (string, optional): File encoding (default: utf-8)Traduction : Pour utiliser read_file, vous DEVEZ donner le chemin du fichier. L'encodage est
facultatif (utf-8 par defaut).
How PML Uses MCP
PML acts as an intelligent MCP Gateway between agents and servers:
Instead of the agent connecting directly to each MCP server, PML:
- Aggregates all tools from multiple servers
- Indexes them for semantic search
- Routes requests to the correct server
- Learns which tools work well together
Tool Discovery
When PML starts, it connects to all configured MCP servers and:
- Calls
tools/liston each server - Receives the list of available tools with schemas
- Generates embeddings for semantic search
- Stores everything in its database
This happens automatically - the agent sees one unified list of all available tools.
Exemple de decouverte :
| Étape | Serveur | Outils récupérés |
|---|---|---|
| 1 | filesystem | read_file, write_file, list_directory... |
| 2 | github | create_issue, list_repos, create_pr... |
| 3 | postgres | query, list_tables, describe_table... |
→ L'agent voit tous les outils dans une seule liste unifiée !
Questions Courantes
Q: MCP est-il specifique a Anthropic/Claude ? Non, MCP est un standard ouvert. N'importe quel agent IA ou outil peut implementer MCP. Anthropic l'a cree mais tout le monde peut l'utiliser.
Q: Dois-je programmer mes propres serveurs MCP ? Non, sauf si vous voulez creer des outils personnalises. De nombreux serveurs MCP existent deja pour les cas d'usage courants (fichiers, bases de donnees, APIs web, etc.).
Q: Comment PML sait-il quel serveur utiliser ? Le nom de l'outil inclut le serveur :
filesystem:read_file signifie "utilise l'outil read_file du serveur filesystem". PML route
automatiquement vers le bon serveur.
Q: Que se passe-t-il si un serveur MCP plante ? PML detecte les pannes et peut relancer automatiquement les serveurs. Les requetes echouees retournent une erreur claire a l'agent.
Q: JSON-RPC, c'est quoi ? JSON-RPC 2.0 est le format de communication sous-jacent de MCP. C'est un standard leger pour faire des appels de fonctions a distance. Vous n'avez pas besoin de le comprendre en detail pour utiliser PML.